Data Engineer (Middle+)

2025-04-26
от 500 000
до 800 000
KZT
Опыт работы От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
Откликнуться
МФО Деньги говорят
Алматы
Алматы Наурызбайский район, микрорайон Рахат, улица Култобе 4

Мы — Prodengi Group

Финтех-экосистема, объединяющая технологии, аналитику, диджитал и социальную миссию

В наш состав входят:

Prodengi.kz — первый финансовый маркетплейс в Казахстане: кредиты, депозиты, страховки и услуги для бизнеса — всё в одном месте.
Geeksoft — наша in-house IT-команда: разработка, аналитика, инженерия, дизайн.
Click — креативное digital-агентство: реклама, SMM, крупные бренды в клиентах.
TengeDa — микрофинансовая компания с удобными решениями для людей и бизнеса.
Jetu — социальный проект: помогаем людям разобраться с долгами и повысить финансовую грамотность — бесплатно и по-человечески.

Сейчас вакансия открыта в команде Geeksoft — IT-сердце нашей группы, где рождаются продукты, решения и новые возможности.

Что будешь делать:

  • Разработка и оптимизация ETL-процессов и пайплайнов

  • Проектирование и развитие баз данных и хранилищ (DWH)

  • Интеграция данных из различных источников (CRM, API, GA4 и др.)

  • Автоматизация процессов обработки данных, включая real-time (Kafka, Spark, Airflow)

  • Оптимизация SQL-запросов

  • Поддержка документации и взаимодействие с аналитиками, data scientist'ами и бизнес-командами

Что нам важно:

  • Высшее техническое / экономическое образование

  • Опыт работы с данными (ETL, DWH, SQL, Big Data) от 3 лет

  • Отличное знание SQL, понимание принципов работы СУБД

  • Опыт построения real-time решений

  • Навыки работы с BI-инструментами: Tableau, Power BI, Looker

  • Базовые знания по информационной безопасности

  • Опыт написания и сопровождения технической документации

  • Плюсом будет опыт с Kafka, Spark, Talend, Knime, Google BigQuery, Google Analytics API

Стек и инструменты:

  • Talend, PostgreSQL, Python, API-инструменты
  • будет плюсом: Google BigQuery, Google Analytics API, Knime, Kafka, Spark, Airflow

Условия в которых приятно работать:

  • График — классика жанра: 5-дневка, по 8 часов.
  • Формат — гибрид: 3 дня в офисе, 2 дня — на удалёнке (если хочешь, конечно). Баланс между работой и жизнью на максимум.
  • Развозка — заботимся, чтобы ты добирался комфортно.
  • Qamqor — это не просто бенефиты. Это наша забота о тебе: огромный выбор плюшек и предложений, чтобы работа радовала не только задачами.

Ключевые навыки

SQL Apache Kafka Spark PostgreSQL Python API BigQuery Google Analytics ETL DWH